辉达（Nvidia）强攻机器人放大尽，昨（12）日公布推出最新涵盖多达70亿参数的推理视觉语言模型，主打「要让机器人更像人类」，透过结合视觉感测应一元一分红中麻将群用，让机器人基于既有知识与概念，学会「连续决策」，并在理解后採取行动，堪称可打造机器人的推理大脑。
业界以为，这是辉达引领全球机器人发展跨出更重要的一步，也意味AI算力应用再创颠峰，对致力于开发机器人的鸿海、广达等大型团体是一大助力，同时也将加速AI伺服器建置需求。
辉达在昨天绘图晶片业年度盛会「SIGGRAPH 2025」上，发表推理视觉语言模型「Cosmos Reason」。
辉达说明，「Cosmos Reason」是一款专为物理AI应用与机器人设计的70亿参数「推理」视觉语言模型，具备超强大功能，并加进让机器人具备与人一样的「推理」能力，透过先验知识、物理理解和常识，让机器人与视觉AI代理像人类一样分析情境、判定下一步行动。
辉达表示，机器人筹划与推理技术如机器人视觉语言行动（VLA）模型的大脑，让模型可深思熟虑、有条不紊地做出决策。「Cosmos Reason」可让机器人解读环境、在收到複杂的指令后，将指令分解为各种工作，即使在不熟悉的环境，也能运用常识执行这些工作。
辉达夸大，「Cosmos Reason」是适用实体AI与机器人的全新开放式、可完全客製化。谈到「Cosmos Reason」和既有视觉语言模型（VLM）的差异，辉达说明，自OpenAI推出CLIP模型以来，视觉语言模型（VLM）已广泛应用于物件与模式识别等电脑视觉任务，但仍难以处理多步骤任务、含糊情境或全新经验，「Cosmos Reason」可突破上述限制，这种能力对于需要连续决策的场景，如机器人任务规划或自驾车路径猜测，尤其关键。
「Cosmos Reason」可用于资料治理与标注、机器人规划与推理，以及影片分析AI代理，让系统在面对複杂指令时，能拆解成可执行的步骤并作出符合常识的判定，即使处于陌生环境也能正确行动。
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