美国COP26协会迄今为止的最主要成就之一是承诺到2030年停止并逆转森林被砍伐的局面。上周100多位领导人达成的协议得到了近140亿英镑（192亿美元）的公共和私人资金支持。
森林砍伐和天气变化之间的联系已经确立。森林每年可以吸收大约全球化石燃料燃烧开释的二氧化碳的三分之一，但我们正在以惊人的速度失往它们。每分钟都有一片面积相当于 27 个足球场的森林消失。
固然基于自然的解决方案将无疑在保护世界森林方面发挥重要的作用，但科技也将至关重要。一个听起来不太可能的救星可能是区块链技术，它可以在解决供给链中的非法木材题目方面发挥巨大作用。
非法采伐威胁着世界上一些最有价值的森林，比如亚马逊和俄罗斯远东地区。
技术公司iov42正在与欧盟合作开发基于区块链的基础设施系统，其目的是利用区块链来进步政府和组织的跨境服务标准。委员会对区块链会如何改善这方面的可持续实践越来越感爱好。
iov42今年推出了Timber Chain，这是一个应用程序，可以将区块链中的数字身份赋予给供给链上的每一个利益相关方，并将木材以数字资产的形式呈现出来。
该应用程序是与非营利环境组织Preferred by Nature合作设计的，旨在改善和保护从森林到木材成品的所有利益相关方之间的相互作用。
据说国际非法木材贸易的价值在500亿至1500亿美元之间，联合国环境规划署估计有15%至30%的木材是非法获得的。据估计，非法木材占亚马逊、中非和东南亚采伐木材总量的50%至90%。
iov24首席执行官Dominic von Trotha Taylor以为“对于木材行业而言，浪费在任何阶段都会发生——树木被砍伐， 然后被放在一艘集装箱船上，送到入口商那里，然后制成一张桌子。每个阶段都有浪费。”
“iov42能够跟踪流程的每个阶段。假如废物被转化为不同的介质，例如纸浆，那么我们就可以创造一种称为纸浆的新资产，”von Trotha Taylor先生解释道。
“我们与欧盟一起探索，这件事不仅仅是按照我所描述的方式来跟踪整个过程，还要考虑接下来如何处理好循环经济方面的事情。例如，回收或再利用会导致什么，”他补充说。
“我们一直非常成功，尽管目前还处于非常早期的阶段。我们正在与一个名为Preferred by Nature的非营利组织合作，该组织是目前世界上最大的木材认证机构，”
区块链技术对于开发具有多种资产和参与者的数据库来说是“完美的”，例如木材行业。Taylor先生还看到了其他用途，特别是监控"锂的供给链"，随着越来越多的人使用电动汽车，锂供给链将在未来几年快速增长。
“我们还与一两家希看确保其化妆品成分具有可持续性的化妆品公司以及销售服装的公司进行了沟通。他们想确保他们所使用的棉花是来自于正常渠道。”
欧盟委员会也热切希看可以研究区块链在改善可持续性和采购方面的潜力。欧洲区块链服务基础设施“EBSI”将于今年年底进进第二阶段，完成后有看每分钟促进多达150亿笔交易，这是区块链技术的世界首创。
森林砍伐的另外一个原因是野火，近年来主要发生在美国。过往发生的多起重大野火都与电力故障或磨损的电力线有关，很多专家警告说，更多的极端天气事件将使电网承受更大的压力。
Gridware的联合创始人兼首席执行官蒂莫西·巴拉特 (Timothy Barat) 说：“我们的基础设施都因逐渐老化被迅速淘汰。我们的劳动力正在减少。我们对设备需求的压力有所增加，部分原因是电气化，但也与天气变化和极端天气事件频率的增加有关。”
巴拉特先生指出，现在很多电线和电线杆仍然每10年检验一次，这使得很难在为时已晚之前发现潜伏题目。
“公用事业公司仍然通过用锤子敲击电线杆的方式来检查其是否正常运作，”巴拉特先生说。“他们会通过听声音来辨别电线杆是否在正常运作。这种技术轻易出现人为错误。”
为了确保定期监控电力线并发现早期题目，Gridware开发了Gridscope，它采用AI算法，在本地处理传感器数据，从而降低了通讯功耗。
“人工智能的上风在于它可以识别不同的模式并做出有质量保证的判定，”他补充道。“随着时间的推移，人工智能技术可以建立一个数据库，能够将故障前兆与实际故障相匹配。这将使该技术能够对设备给我们发出的所有微小危险信号更加敏感。”
ClimateAi的首席执行官Himanshu Gupta表示，天气变化是一个“大数据题目”，由于天天都有数TB的数据从气象站、卫星和地面传感器传进。
“1990年代开发的传统算法或系统不足以处理如此大量的数据。这就是人工智能的用武之地。人工智能可以帮助进行猜测和优化。”
他引用了食品和农业供给链的例子。“我们正在与澳大利亚一家名为Pacific Seeds的公司密切合作，该公司在过往十年中经历了严重的干旱。这对农民种植的种子和生长季节结束时的产量产生了影响。通常，将新种子投放市场需要10年或更长时间。
“像我们这样的人工智能可以预估在各种天气下种植新种子品种的适宜性，并缩短上市时间。它可以分析历史的种子性能数据、天气数据、土壤数据和未来天气数据，以定位种子性能最佳的新区域。”
他说，人工智能用于应对天气变化的另一个例子是中期天气预告。Gupta先生说，在将海洋数据纳进模型时，很多现有的天气系统都会碰到困难。
“我们所做的是使用与自动驾驶汽车行业相同的算法，该算法会检查进进汽车的1000幅图像，检测行人，然后对行人是向左移动还是向右移动做出概率判定。
“我们已经解决了这个题目，并提出了质疑，假如我们将天气数据可视化为图像会怎样？取而代之行人，我们将把温度降水和风速作为基本题目和像素的组成部分。
因此，行人检测题目变成了猜测海洋模式的题目，例如厄尔尼诺/拉尼娜现象，用于猜测陆地上的热浪题目。通过使用该算法，我们能够猜测两周后的极端天气事件，比目前使用的传统天气模型好用10% 到150%。”
对世界上的森林进行物理监管是不可能的，而森林是造福我们星球至关重要的一环。假如像区块链和人工智能这样的应用程序可以提供帮助，并且在某些情况下可以防止造成进一步的损害，那么这不是坏事。
听起来有些讽刺，但世界生态系统的未来把握在科技手中。
原报告来自《空气质量新闻和环境杂志》的前编辑Jamie Hailstone，拥有20年的写作经验。中文版本由链集市团队编译整理，英文版权回原作者所有，中文转载请联系编译。
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